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71 KiB
Python
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Python
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# coding=utf-8
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import sys
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import time
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from easybitcoinrpc import RPC
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from bitcoinutils.setup import setup
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from bitcoinutils.script import Script
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from bitcoinutils.keys import P2wpkhAddress, P2wshAddress, P2shAddress, PrivateKey, PublicKey, SegwitAddress, \
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P2pkhAddress
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import requests
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import ujson
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from requests import Session
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from requests.exceptions import ConnectionError, Timeout, TooManyRedirects
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import db_if_qt
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import redis_if_qt
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import pymysql
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DEF_CONFIG_RULES = "rules"
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# 此脚本似乎是一个包含导入和一些默认配置的 Python 模块。以下是其内容的细分：
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#
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# 1. **导入语句**：
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# - 'sys'：提供对 Python 解释器使用或维护的某些变量以及与解释器交互的函数的访问。
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# - 'time'：提供各种与时间相关的功能。
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# - 'easybitcoinrpc'：它似乎是一个自定义模块或库，用于通过 RPC（远程过程调用）与 Bitcoin Core 进行交互。
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# - 'bitcoinutils'：另一个用于与比特币交互的库，提供用于处理密钥、地址、脚本等的实用程序。
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# - 'requests'：一个流行的 HTTP 库，用于发出请求。
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# - 'ujson'：一个快速的JSON编码器和解码器，兼容Python的内置'json'模块。
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# - 'Session'， 'ConnectionError'， 'Timeout'， 'TooManyRedirects'：这些是“requests”库中用于处理 HTTP 请求和错误的特定组件。
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#
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# 2. **默认配置**：
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# - “DEF_CONFIG_RULES”：默认配置规则，设置为“规则”。这可能表示与规则相关的内容的默认值或配置。
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class StatIf:
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def __init__(self, ip="127.0.0.1", port="8332", user="user", password="password"):
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self.host = ip
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self.port = port
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self.user = user
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self.pwd = password
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self.rpc = None
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self.height = 0
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self.pricedict = {}
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setup('mainnet')
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# 该类似乎是用于处理与比特币节点或区块链相关的统计数据的更大系统的一部分。以下是其属性和构造函数的细分：StatIf
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# 特性：
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# host：表示Bitcoin
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# RPC服务器IP地址的字符串。默认值为 。"127.0.0.1"
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# port：表示Bitcoin
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# RPC服务器端口号的字符串。默认值为 。"8332"
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# user：一个字符串，表示用于向Bitcoin
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# RPC服务器进行身份验证的用户名。默认值为 。"user"
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# pwd：一个字符串，表示用于使用BitcoinRPC服务器进行身份验证的密码。默认值为 。"password"
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# rpc：初始化为 ，连接后将保存RPC客户端的实例。None
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# height：初始化为 ，它将存储区块链的当前高度。0
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# 构造函数：
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# 构造函数使用默认值或作为参数传递的值初始化属性。
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# 它还初始化属性，该属性似乎用于存储与价格相关的数据。pricedict
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# 最后，它调用 ，这可能会设置与比特币主网络交互的环境。setup('mainnet')
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# 此类作为处理统计信息和通过RPC与比特币节点交互的基础。通常会添加其他方法和功能来执行特定任务，例如检索区块信息、查询交易数据等。
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def get_vin_address(self, prev_scriptpubkey, prev_height, txid):
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prev_type = prev_scriptpubkey["type"]
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prev_address = None
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if prev_type != "nulldata":
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if isinstance(prev_scriptpubkey, dict):
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if "address" in prev_scriptpubkey:
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prev_address = prev_scriptpubkey["address"]
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else:
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if prev_scriptpubkey.is_address():
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prev_address = prev_scriptpubkey["address"]
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if prev_address is None:
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if prev_type == "pubkey":
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temphex = prev_scriptpubkey["hex"]
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try:
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if temphex[2:4] == "04":
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prev_address = PublicKey(temphex[2:132]).get_address(False).to_string()
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elif temphex[2:4] == "02" or temphex[2:4] == "03":
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prev_address = PublicKey(temphex[2:68]).get_address().to_string()
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except:
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print("decode address failed", str(prev_height), "txid", txid, "hex", temphex)
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if prev_address is None:
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prev_address = prev_scriptpubkey["hex"]
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return prev_address
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# “StatIf”类中的“get_vin_address”方法似乎旨在检索与事务输入 （vin） 关联的地址。以下是其工作原理的细分：
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# - ** 参数 **：
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# - 'prev_scriptpubkey'：输入正在花费的上一个事务输出（prevout）的scriptPubKey。
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# - 'prev_height'：包含前一笔交易输出的区块的高度。
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# - 'txid'：包含正在分析的输入的交易的交易ID。
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# - ** 功能性 **：
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# - 它首先确定scriptPubKey （'prev_type'） 的类型。
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# - 如果scriptPubKey类型不是“nulldata”（表示它不是非标准或不可花费的输出）：
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# - 它检查“prev_scriptpubkey”是否是字典，以及它是否包含“address”键。如果是这样，它会从那里检索地址。
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# - 如果“prev_scriptpubkey”不是字典或不包含“address”键，则会直接检查它是否为有效地址。
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# - 如果地址仍为“None”，则会将scriptPubKey类型视为“pubkey”，并尝试从公钥的十六进制表示形式派生地址。
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# - 如果所有检索地址的尝试都失败，则默认返回scriptPubKey的十六进制表示形式。
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# 此方法旨在用于识别交易记录输入的支出地址。它处理不同类型的
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# scriptPubKey，包括标准地址和公钥。如果遇到任何解码错误，它会打印一条指示失败的消息，以及相关信息，例如区块高度和事务ID。
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def get_vout_address(self, scriptpubkey, height, txid):
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return self.get_vin_address(scriptpubkey, height, txid)
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# “StatIf”类中的“get_vout_address”方法似乎是“get_vin_address”方法的简单包装器。它实质上将检索与事务输出 （vout） 关联的地址的任务委托给“get_vin_address”方法。
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# 以下是它的作用：
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# - ** 参数 **：
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# - 'scriptpubkey'：此参数表示当前正在使用的输出的scriptPubKey。
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# - 'height'：包含输出的块的高度。
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# - 'txid'：当前输出的事务ID。
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# - ** 功能性 **：
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# - 它只是使用相同的参数（'scriptpubkey'， 'height'， 'txid'）调用'get_vin_address'方法。
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# - ** 返回 **：
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# - 它返回“get_vin_address”方法返回的任何内容。
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# 此方法在检索事务输入和输出关联的添加时提供处理事务输入和输出的一致性
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def get_history_price(self, batch_size=5000):
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#pricedict = {}
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# response_price = requests.get(
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# 'https://data.nasdaq.com/api/v3/datasets/BCHAIN/MKPRU.json?api_key=FZqXog4sR-b7cYnXcRVV')
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# if response_price.status_code == 200:
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# priceweb = ujson.loads(response_price.content)
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# if "dataset" in priceweb:
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# priceset = priceweb["dataset"]
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# if "data" in priceset:
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# pricedata = priceset["data"]
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# for price in pricedata:
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# daystr = price[0]
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# p = price[1]
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# dayutc = time.mktime(time.strptime(daystr, "%Y-%m-%d"))
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# self.pricedict[str(int(dayutc))] = float(p)
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# if len(self.pricedict) > 0:
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# return self.pricedict
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#
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# response_price.close()
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#return self.pricedict
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"""获取数据库中的 Nasdaq 数据，存入字典"""
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db_config = {
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"host": "192.168.194.216",
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"user": "root",
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|
"password": "2GS@bPYcgiMyL14A",
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|||
|
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"database": "btcdb",
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"port": 4423,
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"connect_timeout": 60,
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|||
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"read_timeout": 60,
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"write_timeout": 60,
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"charset": "utf8mb4"
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}
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offset = 0
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self.pricedict = {}
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while True:
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connection = pymysql.connect(**db_config)
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try:
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with connection.cursor() as cursor:
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sql = "SELECT timestamp, price FROM btc_prices WHERE source = 'Nasdaq' ORDER BY timestamp LIMIT %s OFFSET %s"
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cursor.execute(sql, (batch_size, offset))
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rows = cursor.fetchall()
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if not rows:
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break
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for timestamp, price in rows:
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self.pricedict[str(int(timestamp))] = float(price)
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finally:
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connection.close()
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offset += batch_size
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if len(rows) < batch_size:
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break # 最后一页读取完成
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return self.pricedict
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# “get_history_price”方法似乎从特定数据源中检索历史比特币价格，并将其存储在类实例 （“self.pricedict”） 的“pricedict”属性中。以下是该方法的细分：
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# - ** 功能性 **：
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# - 它向特定URL （''https: // data.nasdaq.com / api / v3 / datasets / BCHAIN / MKPRU.json?api_key = FZqXog4sR - b7cYnXcRVV''） 发送GET请求以获取历史比特币价格数据。
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# - 如果响应状态代码为“200”（表示成功）：
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# - 它使用“ujson.loads”方法解析JSON响应。
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# - 它从解析的JSON响应中检索相关数据并对其进行迭代。
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# - 对于数据中的每个条目，它提取日期和价格，将日期转换为Unix时间戳，并将价格存储在'pricedict'字典属性中，以Unix时间戳为键。
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# - 最后，如果'pricedict'在处理数据后不为空，则返回字典。
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# - ** 返回 **：
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# - 如果成功，它将返回“pricedict”字典，其中包含由Unix时间戳索引的历史比特币价格。
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# - ** 注意 **：
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# - 方法末尾注释掉的代码 （'#return self.pricedict'） 似乎是返回'pricedict'的替代方法，但目前已被禁用。您可以选择取消注释并使用它，而不是显式返回。
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def get_history_price2(self, batch_size=5000):
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# #pricedict = {}
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# dayt = time.gmtime()
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# daystr = time.strftime("%Y", dayt)
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# year = int(daystr)
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# end_year = year
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# while True:
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# url = ""
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# if end_year != year:
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# start_year = end_year
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# url = "https://data.messari.io/api/v1/assets/bitcoin/metrics/price/time-series?start="
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# else:
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# url = "https://data.messari.io/api/v1/assets/bitcoin/metrics/price/time-series?after=" + str(
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# year) + "-01-01&order=descending"
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#
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|||
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# if end_year != year:
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|||
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# url = url + str(start_year) + "-01-01&end=" + str(end_year) + "-12-31&order=descending"
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# header_set = {}
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# header_set["x-messari-api-key"] = "aH2pyj5i4QGo1k1gLxXEbIJ5RJr+FYKLEWk6cRT6RuSc6lRY"
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# # header_set["Content-Type"] = "application/json"
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# print(header_set, url)
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# response_price = requests.get(url, headers=header_set)
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# # print(response_price)
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# if response_price.status_code == 200:
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# # print(response_price.content)
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# priceweb = ujson.loads(response_price.content)
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# if "data" in priceweb:
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# priceset = priceweb["data"]
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# if "values" in priceset:
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# valueset = priceset["values"]
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# if valueset is not None:
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# for supply in valueset:
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# dayutc = int(supply[0] / 1000)
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# s = supply[1]
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# ret_time = time.gmtime(dayutc)
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# ret_daystr = time.strftime("%d %b %Y", ret_time)
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# ret_dayutc = int(time.mktime(time.strptime(ret_daystr, "%d %b %Y")))
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# self.pricedict[str(ret_dayutc)] = float(s)
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# # print(s, dayutc, pricedict[str(dayutc)])
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# # break
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# else:
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# break
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# else:
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# break
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# end_year -= 1
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# time.sleep(2)
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# self.pricedict[str(1308528000)]=float(15.5)
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# self.pricedict[str(1308614400)] = float(15.05)
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# self.pricedict[str(1308700800)] = float(15.39)
|
|||
|
|
# self.pricedict[str(1308787200)] = float(16.7501)
|
|||
|
|
# self.pricedict[str(1308873600)] = float(17.6)
|
|||
|
|
# self.pricedict[str(1308960000)] = float(16.95)
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# print(self.pricedict)
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|
# return self.pricedict
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"""获取数据库中的 Messari 数据，存入字典"""
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|
db_config = {
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|
"host": "192.168.194.216",
|
|||
|
|
"user": "root",
|
|||
|
|
"password": "2GS@bPYcgiMyL14A",
|
|||
|
|
"database": "btcdb",
|
|||
|
|
"port": 4423,
|
|||
|
|
"connect_timeout": 60,
|
|||
|
|
"read_timeout": 60,
|
|||
|
|
"write_timeout": 60,
|
|||
|
|
"charset": "utf8mb4"
|
|||
|
|
}
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|||
|
|
|
|||
|
|
offset = 0
|
|||
|
|
self.pricedict = {}
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|
|
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|
while True:
|
|||
|
|
connection = pymysql.connect(**db_config)
|
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|
|
try:
|
|||
|
|
with connection.cursor() as cursor:
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|||
|
|
sql = """
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|
SELECT timestamp, price
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|
|
FROM btc_prices
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|
WHERE source = 'CryptoCompare'
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|
|
ORDER BY timestamp
|
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|
|
LIMIT %s OFFSET %s
|
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|
|
"""
|
|||
|
|
cursor.execute(sql, (batch_size, offset))
|
|||
|
|
rows = cursor.fetchall()
|
|||
|
|
if not rows:
|
|||
|
|
break
|
|||
|
|
for timestamp, price in rows:
|
|||
|
|
self.pricedict[str(int(timestamp))] = float(price)
|
|||
|
|
finally:
|
|||
|
|
connection.close()
|
|||
|
|
|
|||
|
|
offset += batch_size
|
|||
|
|
if len(rows) < batch_size:
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break # 数据已全部读取
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return self.pricedict
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# “get_history_price2”方法似乎从另一个数据源检索历史比特币价格，并将它们存储在类实例 （'self.pricedict'） 的“pricedict”属性中。以下是该方法的说明：
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# - ** 功能性 **：
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# - 它初始化与当前日期相关的变量（'dayt'、'daystr'、'year'、'end_year'）。
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# - 它进入一个循环，从当前年份开始，回到过去，在几年内迭代。
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|
# - 它根据当前年份构建一个URL，并发送一个GET请求，以从MessariAPI检索历史比特币价格数据。
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# - 如果响应状态码为“200”（表示成功），则解析JSON响应。
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|
|
# - 它从JSON响应中提取相关数据（时间戳和价格），并将时间戳转换为Unix时间戳。
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|
|
# - 它将价格存储在“pricedict”字典属性中，并以Unix时间戳为键。
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|
# - 循环继续，直到检索到所有所需年份的数据或遇到错误。
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|
|
# - 它打印“pricedict”用于调试目的并返回它。
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# - ** 返回 **：
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|
# - 该方法返回包含由Unix时间戳索引的历史比特币价格的“pricedict”字典。
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# - ** 注意 **：
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|
# - 此方法从MessariAPI获取数据，其结构类似于从Nasdaq API获取数据的“get_history_price”。这两种方法都用于检索历史比特币价格，但来源不同。
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def get_current_utc(self):
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|
curtime = time.gmtime(time.time())
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daystr = time.strftime("%d %b %Y", curtime)
|
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dayutc = int(time.mktime(time.strptime(daystr, "%d %b %Y")))
|
|||
|
|
return dayutc
|
|||
|
|
# “get_current_utc”方法检索当前UTC时间戳。以下是其功能的细分：
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# - ** 功能性 **：
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|
# - 它使用'time'模块使用'time.gmtime（time.time（））'获取UTC中的当前时间。
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# - 它将当前时间格式化为一个字符串，以“DDMonYYYY”的格式表示日期（例如，“2024年3月15日”）。
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# - 它使用“time.mktime”将格式化的字符串转换回Unix时间戳。
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# - 最后，它返回以UTC表示当前日期的Unix时间戳。
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# - ** 返回 **：
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# - 该方法返回一个整数，以UTC表示当天的时间戳。
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# 此方法可用于获取UTC中的当前时间戳，以用于各种目的，例如日志记录、时间戳事件或跨不同系统同步操作。
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def get_current_price(self):
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price = 0
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DB_CONFIG = {
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"host": "192.168.194.216",
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"user": "root",
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"password": "2GS@bPYcgiMyL14A",
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"database": "btcdb",
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"port": 4423
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}
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connection = pymysql.connect(**DB_CONFIG)
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try:
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with connection.cursor() as cursor:
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for source in ("binance", "coinbase"):
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cursor.execute("""
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SELECT price FROM btc_realtime_prices
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WHERE source=%s
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ORDER BY timestamp DESC
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LIMIT 1
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""", (source,))
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row = cursor.fetchone()
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if row:
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price = float(row[0])
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break
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finally:
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connection.close()
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return price
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# price = 0
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# try:
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# response_price = requests.get(
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# 'https://api.binance.com/api/v3/ticker/price?symbol=BTCUSDT')
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# prices = ujson.loads(response_price.text)
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# price = float(prices["price"])
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# print(response_price.text, price)
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# response_price.close()
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# # print("price", price)
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# return price
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# except:
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# response_price = requests.get("https://api.coinpaprika.com/v1/tickers/btc-bitcoin")
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# prices = ujson.loads(response_price.text)
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# price = float(prices["quotes"]["USD"]["price"])
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#
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# response_price.close()
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# return price
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# “get_current_price”方法旨在从特定的API端点获取以美元为单位的比特币的当前价格。以下是其功能的说明：
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# - ** 功能性 **：
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# - 它向指定的URL发送HTTPGET请求：“https: // bitcoinexplorer.org / api / price”。
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# - 如果响应状态代码为200（表示成功），则使用'ujson.loads（response_price.text）'从响应中提取JSON数据。
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# - 然后，它从JSON数据中检索以美元为单位的比特币价格，并将其转换为浮点数。
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# - 最后，它返回提取的价格。
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# - ** 返回 **：
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# - 该方法返回一个浮点数，表示比特币的当前美元价格。
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# 此方法可用于获取各种应用程序的实时比特币价格数据，例如财务分析、加密货币交易或向用户显示价格信息。
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def get_day_utc(self, utc_time):
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t = time.gmtime(utc_time)
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daystr = time.strftime("%d %b %Y", t)
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dayutc = int(time.mktime(time.strptime(daystr, "%d %b %Y")))
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return dayutc
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# “get_day_utc”函数在00：00：00时将给定的UTC时间戳转换为相应的UTC日期（自Unix纪元以来的秒数）。以下是其功能的细分：
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# - ** 参数 **：
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# - 'utc_time'：表示要转换的UTC时间戳的整数。
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# - ** 功能性 **：
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# - 它使用“time.gmtime（utc_time）”将提供的UTC时间戳转换为UTC时区的时间元组。
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# - 然后，它使用'time.strftime（“%d %b %Y”， t）'将UTC时间元组格式化为表示日期的字符串，格式为“DDMonYYYY”（例如，“01Jan2024”）。
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# - 最后，它使用'time.mktime（time.strptime（daystr， “%d %b %Y”））'将格式化的日期字符串转换回UTC时间戳。
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# - ** 返回 **：
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# - 该函数返回一个整数，表示所提供日期在00：00：00小时的UTC时间戳。
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# 此函数可用于将时间戳转换为相应的UTC日期，这对于各种应用程序（例如数据分析、时间序列操作或基于UTC时间戳生成每日报告）非常有用。
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def rpc_cmd(self, cmd):
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if self.rpc is None:
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self.rpc = RPC(self.host, self.port, self.user, self.pwd)
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while True:
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try:
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if cmd == "getblockstats":
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getblockstats = self.rpc.blockchain.get_block_stats(self.height)
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return getblockstats
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elif cmd == "getblock":
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getblock = self.rpc.blockchain.get_block(self.height, 3)
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return getblock
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elif cmd == "getblockcount":
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getblockcount = self.rpc.blockchain.get_block_count()
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if self.height == getblockcount:
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time.sleep(30)
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else:
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self.height += 1
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print("next height", self.height)
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return None
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elif cmd == "getmempoolinfo":
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getmempoolinfo = self.rpc.blockchain.get_mempool_info()
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return getmempoolinfo
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else:
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return None
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except:
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time.sleep(1)
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self.rpc = RPC(self.host, self.port, self.user, self.pwd)
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# “rpc_cmd”方法旨在对比特币核心节点执行各种RPC命令。以下是其功能的细分：
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# - ** 参数 **：
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# - 'cmd'：表示要执行的RPC命令的字符串。
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# - ** 功能性 **：
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# - 它首先检查RPC连接是否已建立 （'self.rpc'）。如果没有，它将使用提供的主机、端口、用户名和密码初始化RPC连接。
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# - 然后，它进入一个循环以处理潜在的连接错误，并重试执行RPC命令。
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# - 根据'cmd'的值，它执行不同的RPC命令：
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# - 如果'cmd'是 “getblockstats”，它会使用'rpc.blockchain.get_block_stats（self.height）'检索当前块高度 （'self.height'） 的块统计信息。
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# - 如果'cmd'为 “getblock”，则使用'rpc.blockchain.get_block（self.height， 3）'以详细格式 （'3'） 检索当前块高度的块信息。
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# - 如果'cmd'是 “getblockcount”，它会使用'rpc.blockchain.get_block_count（）'检索当前块计数。如果当前高度与块计数匹配，则等待30秒，然后再次检查;否则，它会递增高度并返回“None”。
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# - 如果'cmd'是 “getmempoolinfo”，它会使用'rpc.blockchain.get_mempool_info（）'检索有关内存池的信息。
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# - 如果无法识别“cmd”，则返回“None”。
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# - ** 返回 **：
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# - 该方法返回RPC命令执行的结果，如果发生错误或无法识别命令，则返回“None”。
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# 这种方法提供了一种通过RPC命令与比特币核心节点进行交互的灵活方式，并通过在短时间延迟后重试命令来优雅地处理潜在的连接问题。
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def stat_load(self, redisif, config):
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self.rules = config[DEF_CONFIG_RULES]
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self.get_history_price()
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self.history_prices = self.get_history_price2()
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self.current_price = self.get_current_price()
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self.current_utc = self.get_current_utc()
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self.history_prices[str(self.current_utc)] = self.current_price
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self.daily_date = redisif.get_btc_data("daily_date")
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if self.daily_date is None:
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self.stat_reset()
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return
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self.daily_date = int(redisif.get_btc_data("daily_date"))
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self.daily_height = int(redisif.get_btc_data("daily_height").decode("utf-8"))
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self.height = self.daily_height
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self.daily_height_begin = int(redisif.get_btc_data("daily_height_begin").decode("utf-8"))
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self.daily_height_end = int(redisif.get_btc_data("daily_height_end").decode("utf-8"))
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self.daily_date_string = redisif.get_btc_data("daily_date_string").decode("utf-8")
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self.daily_profit = float(redisif.get_btc_data("daily_profit").decode("utf-8"))
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self.daily_fees = float(redisif.get_btc_data("daily_fees").decode("utf-8"))
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self.daily_txs = int(redisif.get_btc_data("daily_txs").decode("utf-8"))
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self.daily_new_address = int(redisif.get_btc_data("daily_new_address").decode("utf-8"))
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self.daily_total_address = int(redisif.get_btc_data("daily_total_address").decode("utf-8"))
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self.daily_new_address_volume = float(redisif.get_btc_data("daily_new_address_volume").decode("utf-8"))
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self.daily_active_address = int(redisif.get_btc_data("daily_active_address").decode("utf-8"))
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|||
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self.daily_send_address = int(redisif.get_btc_data("daily_send_address").decode("utf-8"))
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self.daily_receive_address = int(redisif.get_btc_data("daily_receive_address").decode("utf-8"))
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self.daily_volume = float(redisif.get_btc_data("daily_volume").decode("utf-8"))
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self.daily_eavolume = float(redisif.get_btc_data("daily_eavolume").decode("utf-8"))
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self.daily_asol = float(redisif.get_btc_data("daily_asol").decode("utf-8"))
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|
self.daily_eaasol = float(redisif.get_btc_data("daily_eaasol").decode("utf-8"))
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self.daily_atxs = float(redisif.get_btc_data("daily_atxs").decode("utf-8"))
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self.daily_sopr_buy = float(redisif.get_btc_data("daily_sopr_buy").decode("utf-8"))
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|
self.daily_asopr_buy = float(redisif.get_btc_data("daily_asopr_buy").decode("utf-8"))
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self.daily_easopr_buy = float(redisif.get_btc_data("daily_easopr_buy").decode("utf-8"))
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self.daily_lthsopr_buy = float(redisif.get_btc_data("daily_lthsopr_buy").decode("utf-8"))
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self.daily_sthsopr_buy = float(redisif.get_btc_data("daily_sthsopr_buy").decode("utf-8"))
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self.daily_sopr_sell = float(redisif.get_btc_data("daily_sopr_sell").decode("utf-8"))
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|||
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self.daily_asopr_sell = float(redisif.get_btc_data("daily_asopr_sell").decode("utf-8"))
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|||
|
|
self.daily_easopr_sell = float(redisif.get_btc_data("daily_easopr_sell").decode("utf-8"))
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|||
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self.daily_lthsopr_sell = float(redisif.get_btc_data("daily_lthsopr_sell").decode("utf-8"))
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|||
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self.daily_sthsopr_sell = float(redisif.get_btc_data("daily_sthsopr_sell").decode("utf-8"))
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|||
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self.daily_cdd = float(redisif.get_btc_data("daily_cdd").decode("utf-8"))
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self.daily_sacdd = float(redisif.get_btc_data("daily_sacdd").decode("utf-8"))
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|||
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self.daily_eacdd = float(redisif.get_btc_data("daily_eacdd").decode("utf-8"))
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self.daily_cdd_days1 = float(redisif.get_btc_data("daily_cdd_days1").decode("utf-8"))
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|||
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self.daily_cdd_days7 = float(redisif.get_btc_data("daily_cdd_days7").decode("utf-8"))
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|||
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self.daily_cdd_days30 = float(redisif.get_btc_data("daily_cdd_days30").decode("utf-8"))
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self.daily_cdd_days60 = float(redisif.get_btc_data("daily_cdd_days60").decode("utf-8"))
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self.daily_cdd_days90 = float(redisif.get_btc_data("daily_cdd_days90").decode("utf-8"))
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self.daily_cdd_days180 = float(redisif.get_btc_data("daily_cdd_days180").decode("utf-8"))
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self.daily_cdd_days365 = float(redisif.get_btc_data("daily_cdd_days365").decode("utf-8"))
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self.daily_cdd_days730 = float(redisif.get_btc_data("daily_cdd_days730").decode("utf-8"))
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self.daily_csupply = float(redisif.get_btc_data("daily_csupply").decode("utf-8"))
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|
self.daily_mintusd = float(redisif.get_btc_data("daily_mintusd").decode("utf-8"))
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self.daily_sumcsupply = float(redisif.get_btc_data("daily_sumcsupply").decode("utf-8"))
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|
self.daily_sumcdd = float(redisif.get_btc_data("daily_sumcdd").decode("utf-8"))
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self.daily_sumeacdd = float(redisif.get_btc_data("daily_sumeacdd").decode("utf-8"))
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self.daily_rprofit = float(redisif.get_btc_data("daily_rprofit").decode("utf-8"))
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self.daily_rloss = float(redisif.get_btc_data("daily_rloss").decode("utf-8"))
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|
self.daily_marketcap = float(redisif.get_btc_data("daily_marketcap").decode("utf-8"))
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|
self.daily_rcap = float(redisif.get_btc_data("daily_rcap").decode("utf-8"))
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|
self.daily_earcap = float(redisif.get_btc_data("daily_earcap").decode("utf-8"))
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|
self.daily_mvrv = float(redisif.get_btc_data("daily_mvrv").decode("utf-8"))
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|
'''self.daily_lth_marketcap = float(redisif.get_btc_data("daily_lth_marketcap").decode("utf-8"))
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self.daily_lth_rcap = float(redisif.get_btc_data("daily_lth_rcap").decode("utf-8"))
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self.daily_lth_mvrv = float(redisif.get_btc_data("daily_lth_mvrv").decode("utf-8"))
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|||
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|
self.daily_sth_marketcap = float(redisif.get_btc_data("daily_sth_marketcap").decode("utf-8"))
|
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self.daily_sth_rcap = float(redisif.get_btc_data("daily_sth_rcap").decode("utf-8"))
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|
|
self.daily_sth_mvrv = float(redisif.get_btc_data("daily_sth_mvrv").decode("utf-8"))'''
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self.daily_nupl = float(redisif.get_btc_data("daily_nupl").decode("utf-8"))
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#self.daily_uprofit = float(redisif.get_btc_data("daily_uprofit").decode("utf-8"))
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#self.daily_uloss = float(redisif.get_btc_data("daily_uloss").decode("utf-8"))
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#self.daily_lthnupl = float(redisif.get_btc_data("daily_lthnupl").decode("utf-8"))
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#self.daily_sthnupl = float(redisif.get_btc_data("daily_sthnupl").decode("utf-8"))
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self.daily_price = self.get_price(self.height, self.daily_date)
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#v2
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self.daily_mint = float(redisif.get_btc_data("daily_mint").decode("utf-8"))
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self.daily_lth_volume = float(redisif.get_btc_data("daily_lth_volume").decode("utf-8"))
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self.daily_frm = float(redisif.get_btc_data("daily_frm").decode("utf-8"))
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self.daily_cvdd = float(redisif.get_btc_data("daily_cvdd").decode("utf-8"))
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self.daily_nvt_ratio = float(redisif.get_btc_data("daily_nvt_ratio").decode("utf-8"))
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self.daily_balanced_price = float(redisif.get_btc_data("daily_balanced_price").decode("utf-8"))
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self.daily_velocity = float(redisif.get_btc_data("daily_velocity").decode("utf-8"))
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|
self.daily_mempool_volume = float(redisif.get_btc_data("daily_mempool_volume").decode("utf-8"))
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self.daily_realized_price = float(redisif.get_btc_data("daily_realized_price").decode("utf-8"))
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self.daily_transferred_price = float(redisif.get_btc_data("daily_transferred_price").decode("utf-8"))
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#v2
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self.daily_sumvdd = float(redisif.get_btc_data("daily_sumvdd").decode("utf-8"))
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self.daily_sumdays = float(redisif.get_btc_data("daily_sumdays").decode("utf-8"))
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# “stat_load”方法似乎负责从Redis数据库加载各种统计信息和历史数据。以下是它的作用的细分：
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# - ** 参数 **：
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# - 'redisif'：提供Redis数据库接口功能的类的实例。
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# - 'config'：包含配置参数（包括规则）的字典。
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# - ** 功能性 **：
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# - 从提供的“config”字典中加载配置规则。
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# - 使用“get_history_price”和“get_history_price2”方法从外部来源检索历史价格数据。
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# - 分别使用“get_current_price”和“get_current_utc”方法检索当前价格和当前UTC时间。
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# - 使用当前价格和UTC时间更新历史价格数据。
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# - 使用特定键从Redis数据库中检索各种每日统计数据和值，并将它们存储在相应的实例属性中。
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# - 根据需要对检索到的数据执行类型转换。
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# - 此方法似乎可以同时处理第1版和第2版的统计数据，如注释掉的部分所示。
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# - ** 返回 **：
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# - 此方法没有显式返回值。
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# 总体而言，“stat_load”是一种关键的初始化方法，用于加载在应用程序上下文中进一步分析或处理所需的相关数据和统计数据
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def stat_save(self, redisif):
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redisif.set_btc_data("daily_date", self.daily_date)
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self.daily_height = self.height
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redisif.set_btc_data("daily_height", self.daily_height)
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redisif.set_btc_data("daily_height_begin", self.daily_height_begin)
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|
redisif.set_btc_data("daily_height_end", self.daily_height_end)
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|
redisif.set_btc_data("daily_date_string", self.daily_date_string)
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|
redisif.set_btc_data("daily_profit", self.daily_profit)
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|
redisif.set_btc_data("daily_fees", self.daily_fees)
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|
redisif.set_btc_data("daily_txs", self.daily_txs)
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|
|
redisif.set_btc_data("daily_new_address", self.daily_new_address)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_total_address", self.daily_total_address)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_new_address_volume", self.daily_new_address_volume)
|
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|
|
redisif.set_btc_data("daily_active_address", self.daily_active_address)
|
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|
|
redisif.set_btc_data("daily_send_address", self.daily_send_address)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_receive_address", self.daily_receive_address)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_volume", self.daily_volume)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_eavolume", self.daily_eavolume)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_asol", self.daily_asol)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_eaasol", self.daily_eaasol)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_atxs", self.daily_atxs)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_sopr_buy", self.daily_sopr_buy)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_asopr_buy", self.daily_asopr_buy)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_easopr_buy", self.daily_easopr_buy)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_lthsopr_buy", self.daily_lthsopr_buy)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_sthsopr_buy", self.daily_sthsopr_buy)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_sopr_sell", self.daily_sopr_sell)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_asopr_sell", self.daily_asopr_sell)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_easopr_sell", self.daily_easopr_sell)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_lthsopr_sell", self.daily_lthsopr_sell)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_sthsopr_sell", self.daily_sthsopr_sell)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_cdd", self.daily_cdd)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_sacdd", self.daily_sacdd)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_eacdd", self.daily_eacdd)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_cdd_days1", self.daily_cdd_days1)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_cdd_days7", self.daily_cdd_days7)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_cdd_days30", self.daily_cdd_days30)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_cdd_days60", self.daily_cdd_days60)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_cdd_days90", self.daily_cdd_days90)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_cdd_days180", self.daily_cdd_days180)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_cdd_days365", self.daily_cdd_days365)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_cdd_days730", self.daily_cdd_days730)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_csupply", self.daily_csupply)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_mintusd", self.daily_mintusd)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_sumcsupply", self.daily_sumcsupply)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_sumcdd", self.daily_sumcdd)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_sumeacdd", self.daily_sumeacdd)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_rprofit", self.daily_rprofit)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_rloss", self.daily_rloss)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_marketcap", self.daily_marketcap)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_rcap", self.daily_rcap)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_earcap", self.daily_earcap)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_mvrv", self.daily_mvrv)
|
|||
|
|
'''redisif.set_btc_data("daily_lth_marketcap", self.daily_lth_marketcap)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_lth_rcap", self.daily_lth_rcap)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_lth_mvrv", self.daily_lth_mvrv)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_sth_marketcap", self.daily_sth_marketcap)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_sth_rcap", self.daily_sth_rcap)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_sth_mvrv", self.daily_sth_mvrv)'''
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_nupl", self.daily_nupl)
|
|||
|
|
#redisif.set_btc_data("daily_uprofit", self.daily_uprofit)
|
|||
|
|
#redisif.set_btc_data("daily_uloss", self.daily_uloss)
|
|||
|
|
#redisif.set_btc_data("daily_lthnupl", self.daily_lthnupl)
|
|||
|
|
#redisif.set_btc_data("daily_sthnupl", self.daily_sthnupl)
|
|||
|
|
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|
|
#v2
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_mint", self.daily_mint)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_lth_volume", self.daily_lth_volume)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_frm", self.daily_frm)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_cvdd", self.daily_cvdd)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_nvt_ratio", self.daily_nvt_ratio)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_balanced_price", self.daily_balanced_price)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_velocity", self.daily_velocity)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_mempool_volume", self.daily_mempool_volume)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_realized_price", self.daily_realized_price)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_transferred_price", self.daily_transferred_price)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_sumvdd", self.daily_sumvdd)
|
|||
|
|
redisif.set_btc_data("daily_sumdays", self.daily_sumdays)
|
|||
|
|
# stat_save”方法负责将各种统计信息和值保存到Redis数据库。下面是该方法的每个部分的作用：
|
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|
|
# - ** 参数 **：
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|
# - 'redisif'：提供Redis数据库接口功能的类的实例。
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# - ** 功能性 **：
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# - 在Redis数据库中设置各种键值对，对应不同的每日统计数据和值。
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|
|
# - 该方法遍历每个统计量，并调用'redisif'对象的'set_btc_data'方法，将值保存在相应的键下。
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|
|
# - 注释掉的部分表示存在以前包含但当前未保存的其他统计信息或值。
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|
|
# - ** 返回 **：
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|
# - 此方法没有显式返回值。
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|
|
# 总体而言，“stat_save”是对“stat_load”方法的补充，允许在处理或分析后将更新的统计数据和值保存回Redis数据库
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|
def stat_reset(self):
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|||
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|
self.daily_date = 0 # working date
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|||
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|
self.daily_height = 1 # working height, ref. 747376
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|
self.daily_date_string = "" # working date string
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|
|
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|||
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|
self.daily_csupply = 0 # circulating supply
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|
|
self.daily_sumcsupply = 0 # cumulative circulating supply, for liveliness
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|||
|
|
self.daily_sumcdd = 0 # cumulative coin days destoryed
|
|||
|
|
self.daily_sumeacdd = 0 # cumulative coin days destoryed(Entity-Adjusted)
|
|||
|
|
self.daily_marketcap = 0 # market capitalization
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|||
|
|
self.daily_rcap = 0 # Realized capitalization
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|||
|
|
self.daily_earcap = 0 # Realized capitalization(Entity-Adjusted)
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
self.daily_lth_marketcap = 0 # Long Term Holder market capitalization
|
|||
|
|
self.daily_lth_rcap = 0 # Long Term Holder Realized capitalization
|
|||
|
|
self.daily_sth_marketcap = 0 # Short Term Holder market capitalization
|
|||
|
|
self.daily_sth_rcap = 0 # Short Term Holder Realized capitalization
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
#self.daily_uprofit = 0 # Unrealized Profit
|
|||
|
|
#self.daily_uloss = 0 # Unrealized Loss
|
|||
|
|
#self.daily_lthnupl = 0 # Long Term Holder NUPL
|
|||
|
|
#self.daily_sthnupl = 0 # Short Term Holder NUPL
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|
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|
|||
|
|
self.stat_daily_reset()
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self.daily_rprofit = 0 # realized profit
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|
self.daily_rloss = 0 # realized loss
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|
#v2
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|
self.daily_sumvdd = 0
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|
|
self.daily_sumdays = 0
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|
|
# “stat_reset”方法负责将各种每日统计数据和值重置为其初始状态。下面是该方法的每个部分的作用：
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|
# - ** 属性重置 **：
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|
# - 它将与每日日期、高度和日期字符串相关的属性重置为默认值。
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# - ** 统计重置 **：
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|
# - 它将与供应、资本化、硬币销毁天数 （CDD） 和其他指标相关的各种每日统计数据设置为零。
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|
|
# - 一些统计数据，如累计供应量、累计CDD、市值和已实现资本化，设置为零，表示当天分析的新开始。
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|||
|
|
# - 某些统计数据，例如长期持有者 （LTH） 和短期持有者 （STH） 指标、未实现损益以及LTH和STH的未实现净未实现损益 （NUPL），被注释掉，表明它们在当前实现中未重置或使用。
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|||
|
|
# - ** 子程序调用 **：
|
|||
|
|
# - 它调用“stat_daily_reset”方法，此处未定义该方法，但可能负责重置特定于应用程序要求的其他每日统计信息。
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# - ** v2
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|
|
# 统计信息重置 **：
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|
# - 它重置了与指标相关的其他v2统计信息，例如已用产出年龄总和 （sumvdd） 和已用产出天数总和 （sumdays）。
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|
# 总体而言，“stat_reset”为重新计算每日统计数据和指标提供了一个干净的石板，确保每天的分析从一致的初始状态开始。
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def stat_daily_reset(self):
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self.daily_profit = 0 # Number of UTXOs in Profit
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self.daily_fees = 0 # block fees each day
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self.daily_txs = 0 # block txs exclude coinbase transaction
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|
|
self.daily_new_address = 0 # number of new address
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|
self.daily_total_address = redisif.get_addr_cnt() # number of address
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|
self.daily_new_address_volume = 0 # volume of new address
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|
|
self.daily_active_address = 0 # number of active address
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|
|
self.daily_send_address = 0 # number of send address
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|
|
self.daily_receive_address = 0 # number of receive address
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|
|
self.daily_volume = 0 # volume for each day
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|||
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|
self.daily_eavolume = 0 # volume for each day(Entity-Adjusted)
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|
|
self.daily_asol = 0 # Average Spent Output Lifespan
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|||
|
|
self.daily_eaasol = 0 # Average Spent Output Lifespan(Entity-Adjusted)
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self.daily_atxs = 0 # exclude transaction < 1 hour
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|||
|
|
self.daily_sopr_buy = 0 # Spent Output Profit Ratio for buyin
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|
|
self.daily_asopr_buy = 0 # Spent Output Profit Ratio(exclude < 1 hour) for buyin
|
|||
|
|
self.daily_easopr_buy = 0 # Spent Output Profit Ratio(Entity-Adjusted) for buyin
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|||
|
|
self.daily_lthsopr_buy = 0 # Long-Term Holder SOPR for buyin
|
|||
|
|
self.daily_sthsopr_buy = 0 # Short-Term Holder SOPR for buyin
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|||
|
|
self.daily_sopr_sell = 0 # Spent Output Profit Ratio for sellout
|
|||
|
|
self.daily_asopr_sell = 0 # Spent Output Profit Ratio(exclude < 1 hour) for sellout
|
|||
|
|
self.daily_easopr_sell = 0 # Spent Output Profit Ratio(Entity-Adjusted) for sellout
|
|||
|
|
self.daily_lthsopr_sell = 0 # Long-Term Holder SOPR for sellout
|
|||
|
|
self.daily_sthsopr_sell = 0 # Short-Term Holder SOPR for buyin
|
|||
|
|
self.daily_cdd = 0 # Coin Days Destroyed
|
|||
|
|
self.daily_sacdd = 0 # Supply-Adjusted CDD
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|
self.daily_eacdd = 0 # Coin Days Destroyed(Entity-Adjusted)
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|||
|
|
self.daily_cdd_days1 = 0 # cdd < 1days
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|
|
self.daily_cdd_days7 = 0 #
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|||
|
|
self.daily_cdd_days30 = 0 #
|
|||
|
|
self.daily_cdd_days60 = 0 #
|
|||
|
|
self.daily_cdd_days90 = 0 #
|
|||
|
|
self.daily_cdd_days180 = 0 #
|
|||
|
|
self.daily_cdd_days365 = 0 #
|
|||
|
|
self.daily_cdd_days730 = 0 #
|
|||
|
|
|
|||
|
|
self.daily_mintusd = 0 # daily coin issuance (in USD), for Puell Multiple
|
|||
|
|
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|||
|
|
self.daily_mvrv = 0 # market-value-to-realized-value ratio
|
|||
|
|
self.daily_lth_mvrv = 0 # Long Term Holder MVRV
|
|||
|
|
self.daily_sth_mvrv = 0 # Short Term Holder MVRV
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|
|
|
|||
|
|
self.daily_nupl = 0 # Net Unrealized Profit/Loss
|
|||
|
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|
self.daily_height_begin = 0
|
|||
|
|
self.daily_height_end = 0
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|
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|
|||
|
|
self.daily_price = 0
|
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|
|
self.redis.reset_active_address()
|
|||
|
|
self.redis.reset_send_address()
|
|||
|
|
self.redis.reset_receive_address()
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#v2
|
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|
|
self.daily_mint = 0
|
|||
|
|
self.daily_lth_volume = 0
|
|||
|
|
self.daily_frm = 0
|
|||
|
|
self.daily_cvdd = 0
|
|||
|
|
self.daily_nvt_ratio = 0
|
|||
|
|
self.daily_balanced_price = 0
|
|||
|
|
self.daily_realized_price = 0
|
|||
|
|
self.daily_transferred_price = 0
|
|||
|
|
self.daily_velocity = 0
|
|||
|
|
self.daily_mempool_volume = 0
|
|||
|
|
# “stat_daily_reset”方法将各种每日统计信息和值重置为其初始状态。下面是该方法的每个部分的作用：
|
|||
|
|
# - ** 属性重置 **：
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|
# - 它将与利润、费用、交易、地址、数量、已用产出寿命、SOPR（已用产出利润率）、CDD（硬币销毁天数）、Mint（硬币发行）、MVRV（市场价值与已实现价值比率）、NUPL（净未实现利润 / 损失）、高度开始、高度结束和价格相关的属性重置为零或初始值。
|
|||
|
|
# - ** 子程序调用 **：
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|
|
# - 它重置Redis数据库中的活动地址、发送地址和接收地址。
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|
|
# - ** v2统计信息重置 **：
|
|||
|
|
# - 它重置了与铸币厂（硬币发行量）、LTH（长期持有者）交易量、FRM（费用比率倍数）、CVDD（累计销毁价值天数）、NVT（网络价值与交易比率）比率、平衡价格、实现价格、转移价格、速度和内存池数量等指标相关的其他v2统计数据。
|
|||
|
|
# 总体而言，“stat_daily_reset”可确保在每天分析开始时将各种每日统计数据和值重置为初始状态，从而为新一天的数据收集和处理提供干净的石板。
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|
def stat_cdd(self, prev_value, days):
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|
|
cdd = prev_value * days
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|
|
self.daily_cdd += cdd
|
|||
|
|
self.daily_sumcdd += cdd
|
|||
|
|
if days <= 1:
|
|||
|
|
self.daily_cdd_days1 += cdd
|
|||
|
|
elif days <= 7:
|
|||
|
|
self.daily_cdd_days7 += cdd
|
|||
|
|
elif days <= 30:
|
|||
|
|
self.daily_cdd_days30 += cdd
|
|||
|
|
elif days <= 60:
|
|||
|
|
self.daily_cdd_days60 += cdd
|
|||
|
|
elif days <= 90:
|
|||
|
|
self.daily_cdd_days90 += cdd
|
|||
|
|
elif days <= 180:
|
|||
|
|
self.daily_cdd_days180 += cdd
|
|||
|
|
elif days <= 365:
|
|||
|
|
self.daily_cdd_days365 += cdd
|
|||
|
|
else:
|
|||
|
|
self.daily_cdd_days730 += cdd
|
|||
|
|
# “stat_cdd”方法根据先前的值和天数计算和更新硬币销毁天数 （CDD） 统计数据。
|
|||
|
|
# - ** 输入参数 **：
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|
# - 'prev_value'：CDD的上一个值。
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|
# - 'days'：计算CDD的天数。
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|
|
# - ** CDD计算 **：
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# - 它通过将前一个值乘以天数来计算给定天数的CDD。
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|||
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|
# - ** 每日CDD更新 **：
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|
# - 它将计算出的CDD添加到“daily_cdd”属性中，该属性表示当天的总CDD。
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|
# - 它还将计算出的CDD添加到“daily_sumcdd”属性中，该属性表示累积CDD。
|
|||
|
|
# - ** 按时间段更新CDD **：
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|
# - 它根据天数对CDD进行分类，并根据时间段将其添加到相应的属性（“daily_cdd_days1”、“daily_cdd_days7”等）中。
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|
# 这种方法有效地跟踪和更新不同时间段的各种CDD统计数据，根据硬币的年龄提供对硬币走势的洞察。
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|||
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def get_price(self, height, dayutc):
|
|||
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price = 0
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dayutcstr = str(dayutc)
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|
|
cnt = 0
|
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|
|
while cnt < 3:
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|||
|
|
cnt += 1
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|
|
if dayutcstr in self.history_prices:
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|||
|
|
price = self.history_prices[dayutcstr]
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|||
|
|
break
|
|||
|
|
elif dayutcstr == str(self.current_utc):
|
|||
|
|
price = self.get_current_price()
|
|||
|
|
self.current_price = price
|
|||
|
|
self.history_prices[dayutcstr] = self.current_price
|
|||
|
|
break
|
|||
|
|
else:
|
|||
|
|
print("failed get price", height, dayutcstr)
|
|||
|
|
self.get_history_price()
|
|||
|
|
self.history_prices = self.get_history_price2()
|
|||
|
|
self.current_price = self.get_current_price()
|
|||
|
|
self.current_utc = self.get_current_utc()
|
|||
|
|
self.history_prices[str(self.current_utc)] = self.current_price
|
|||
|
|
price = self.history_prices[dayutcstr]
|
|||
|
|
break
|
|||
|
|
|
|||
|
|
return price
|
|||
|
|
# “get_price”方法检索给定高度和UTC日的价格。
|
|||
|
|
# - ** 参数 **：
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|
|
# - 'height'：块高度。
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|
|
# - 'dayutc'：需要价格的UTC日期。
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|
|
# - ** 价格检索 **：
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|
# - 它首先将“dayutc”转换为字符串。
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|
# - 它尝试在'history_prices'字典属性中找到与'dayutc'对应的价格。
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|||
|
|
# - 如果找到价格，则返回价格。
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|||
|
|
# - 如果'dayutc'是当前UTC 日（'self.current_utc'），它会使用
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|
|
# 'get_current_price（）'方法检索当前价格，并相应地更新'current_price'和'history_prices'属性。
|
|||
|
|
# - 如果在历史记录中找不到价格，并且它不是当天，它会尝试通过调用“get_history_price（）”和“get_history_price2（）”方法来检索历史价格。然后，它检索当前价格并像以前一样更新属性。
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# - 如果价格检索在三次尝试后失败，它会打印一条消息，指示失败。
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# - ** 返回 **：
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# - 它返回检索到的价格。如果未找到价格，则返回0。
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# 此方法可确保从历史数据或当前价格中检索价格，从而处理历史数据可能丢失或过时的情况。
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def save_db(self, dayutc):
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if dayutc != self.daily_date:
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print("cmp", dayutc, self.daily_date)
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start = time.time()
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self.daily_sumcsupply += (self.daily_csupply)
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daily_profit_rate = self.daily_profit / self.daily_txs if self.daily_txs != 0 else 0
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daily_sopr = self.daily_sopr_sell / self.daily_sopr_buy if self.daily_sopr_buy != 0 else 0
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|
daily_sasopr = self.daily_asopr_sell / self.daily_asopr_buy if self.daily_asopr_buy != 0 else 0
|
|||
|
|
daily_easopr = self.daily_easopr_sell / self.daily_easopr_buy if self.daily_easopr_buy != 0 else 0
|
|||
|
|
daily_lthsopr = self.daily_lthsopr_sell / self.daily_lthsopr_buy if self.daily_lthsopr_buy != 0 else 0
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|
daily_sthsopr = self.daily_sthsopr_sell / self.daily_sthsopr_buy if self.daily_sthsopr_buy != 0 else 0
|
|||
|
|
self.daily_asol = self.daily_asol / self.daily_atxs if self.daily_atxs != 0 else 0
|
|||
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|
self.daily_eaasol = self.daily_eaasol / self.daily_atxs if self.daily_atxs != 0 else 0
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|||
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|
self.daily_sacdd = self.daily_cdd / self.daily_csupply if self.daily_csupply != 0 else 0
|
|||
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|
self.daily_mvrv = self.daily_marketcap / self.daily_rcap if self.daily_rcap != 0 else 0
|
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|
liveliness = self.daily_sumcdd / self.daily_sumcsupply if self.daily_sumcsupply != 0 else 0
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|
ealiveliness = self.daily_sumeacdd / self.daily_sumcsupply if self.daily_sumcsupply != 0 else 0
|
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|
rplrate = self.daily_rprofit - self.daily_rloss
|
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|
|
dormancy = self.daily_cdd / self.daily_volume if self.daily_volume != 0 else 0
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|||
|
|
adormancy = dormancy / self.daily_csupply if self.daily_csupply != 0 else 0
|
|||
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|
self.daily_eavolume -= (self.daily_fees)
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|
eadormancy = self.daily_eacdd / self.daily_eavolume if self.daily_eavolume != 0 else 0
|
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nupl = (self.daily_marketcap - self.daily_rcap) / self.daily_marketcap if self.daily_marketcap != 0 else 0
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self.daily_total_address = redisif.get_addr_cnt() # number of address
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self.daily_height_end = self.height - 1 if self.height > self.daily_height_begin else self.daily_height_begin
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|||
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dbif.update_to_dailyinds(self.daily_date, self.daily_height_begin, self.daily_height_end, daily_profit_rate,
|
|||
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|
self.daily_fees, self.daily_txs, self.daily_new_address, self.daily_total_address,
|
|||
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|
self.daily_new_address_volume, self.daily_active_address,
|
|||
|
|
self.daily_send_address, self.daily_receive_address, self.daily_volume,
|
|||
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|
self.daily_eavolume, daily_sopr, daily_sasopr, daily_easopr, daily_lthsopr,
|
|||
|
|
daily_sthsopr,
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|
self.daily_asol, self.daily_eaasol, dormancy, adormancy, eadormancy,
|
|||
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|
self.daily_cdd, self.daily_sacdd, self.daily_eacdd, self.daily_cdd_days1,
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|||
|
|
self.daily_cdd_days7, self.daily_cdd_days30, self.daily_cdd_days60,
|
|||
|
|
self.daily_cdd_days90, self.daily_cdd_days180, self.daily_cdd_days365,
|
|||
|
|
self.daily_cdd_days730, self.daily_csupply, self.daily_mintusd,
|
|||
|
|
self.daily_sumcsupply, self.daily_sumcdd, self.daily_sumeacdd,
|
|||
|
|
liveliness, ealiveliness, self.daily_rprofit, self.daily_rloss, rplrate,
|
|||
|
|
self.daily_price, self.daily_marketcap, self.daily_rcap, self.daily_earcap,
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|||
|
|
self.daily_mvrv, nupl,self.daily_cdd*self.daily_price)
|
|||
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#v2
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#self.daily_sumdays = (dayutc - 1231469665)/3600/24
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self.daily_sumdays = self.daily_sumcdd/self.daily_csupply
|
|||
|
|
if self.daily_csupply > 0:
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|
|
self.daily_realized_price = self.daily_rcap/self.daily_csupply
|
|||
|
|
if self.daily_sumdays > 0:
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|
self.daily_transferred_price = self.daily_sumvdd/(self.daily_sumdays*self.daily_csupply)
|
|||
|
|
self.daily_balanced_price = self.daily_realized_price - self.daily_transferred_price
|
|||
|
|
if self.daily_fees > 0:
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|||
|
|
self.daily_frm = (self.daily_fees + self.daily_mint)/self.daily_fees
|
|||
|
|
if self.daily_sumdays > 0:
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|
|
self.daily_cvdd = self.daily_sumvdd/(self.daily_sumdays*6000000)
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|||
|
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#daily_vp = self.daily_volume*self.daily_price
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|
#if daily_vp > 0:
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|
|
if self.daily_volume > 0 and self.daily_price > 0:
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|
self.daily_nvt_ratio = self.daily_marketcap/self.daily_volume/self.daily_price
|
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|
|||
|
|
if self.daily_marketcap > 0:
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|
self.daily_velocity = self.daily_volume*self.daily_price/self.daily_marketcap
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|||
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|
|||
|
|
dbif.update_to_dailyindsv2(dayutc, self.daily_height_begin, self.daily_height_end,self.daily_lth_volume, self.daily_frm, self.daily_cvdd, self.daily_realized_price, self.daily_transferred_price, self.daily_balanced_price, self.daily_nvt_ratio, self.daily_velocity)
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|||
|
|
self.stat_daily_reset()
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self.daily_date = dayutc
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self.daily_height_begin = self.height
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|||
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print("save_db", f'coast:{time.time() - start:.4f}s')
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|
# “save_db”方法似乎在将数据保存到数据库之前执行多次计算和更新。让我们分解一下它的功能：
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# - ** 参数 **：
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# - 'dayutc'：保存数据的UTC日期。
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# - ** 功能性 **：
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# - 如果“dayutc”不等于当前“daily_date”，则继续进行数据处理。
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# - 根据当天收集的数据计算各种指标和比率。
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# - 这些指标包括：
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# - 每日利润率、支出产出利润率 （SOPR）、硬币销毁天数 （CDD）、已实现资本化、市值与已实现价值比率 （MVRV）、净未实现损益 （NUPL） 等。
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|
# - 然后使用“dbif.update_to_dailyinds（）”和“dbif.update_to_dailyindsv2（）”方法将计算出的指标存储在数据库中。
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|
# - 存储数据后，该方法使用“stat_daily_reset（）”方法重置每日统计信息。
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|
|
# - 最后，它会更新第二天数据收集的“daily_date”和“daily_height_begin”属性。
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|
# - ** 打印声明 **：
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|
# - 包含一个打印语句，以指示保存数据所需的持续时间。
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# 这种方法本质上是处理每天指标和统计数据的数据处理和存储，确保数据库使用最新信息进行更新。
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def stat_block(self, dbif, redisif, config):
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|
self.redis = redisif
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self.stat_load(redisif, config)
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if self.daily_date is None:
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|
self.stat_reset()
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|
return
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|
print("start height", self.height)
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|
# return
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self.height += 1
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|
print("start")
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|
while True:
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|
start = time.time()
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|
blockstats = self.rpc_cmd("getblockstats")
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|||
|
|
print("getblockstats", f'coast:{time.time()-start:.4f}s')
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|||
|
|
start = time.time()
|
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|
|
#mempoolinfo = self.rpc_cmd("getmempoolinfo")
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|||
|
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blockdetail = self.rpc_cmd("getblock")
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|
print("getblock", f'coast:{time.time() - start:.4f}s')
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|
|
block_start = time.time()
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|
self.blocktime = blockdetail.get_time()
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|
block_time2 = time.gmtime(self.blocktime)
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|
daystr = time.strftime("%d %b %Y", block_time2)
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|
dayutc = int(time.mktime(time.strptime(daystr, "%d %b %Y")))
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|
|
dayutcstr = str(dayutc)
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if self.daily_date == 0:
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|
self.daily_date = dayutc
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|
#print("mempoolinfo", mempoolinfo, mempoolinfo["size"], float(mempoolinfo["total_fee"]))
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#time.sleep(10)
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|||
|
|
#dbif.update_to_realtimeindsv2(self.blocktime, int(mempoolinfo["size"]), float(mempoolinfo["total_fee"]))
|
|||
|
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#break
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|
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|
self.save_db(dayutc)
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blocktxs = blockdetail.get_transactions()
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|
self.height = blockdetail.get_height()
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|
redisif.set_block_time(self.height, self.blocktime) # table for block height and time for later query
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|
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|
mint = blockstats["subsidy"] / 100000000
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|
self.daily_csupply += (mint)
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|
#self.daily_sumcsupply += (self.daily_csupply)
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|
|
self.daily_mint += (mint)
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|||
|
|
block_fees = (blockstats["totalfee"] / 100000000)
|
|||
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|
self.daily_fees += block_fees
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|
|
self.daily_volume += (blockstats["total_out"] / 100000000)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
self.daily_txs += (blockstats["txs"] - 1) # exclude coinbase tx
|
|||
|
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|
|||
|
|
block_price = self.get_price(self.height, dayutc)
|
|||
|
|
self.daily_mintusd += (block_price * (mint+block_fees))
|
|||
|
|
|
|||
|
|
self.daily_price = block_price
|
|||
|
|
|
|||
|
|
self.daily_marketcap = (self.daily_csupply * block_price)
|
|||
|
|
# genisis_time = redisif.get_block_time(1)
|
|||
|
|
'''genisis_time = 1231006505
|
|||
|
|
days = (self.blocktime - genisis_time) / 3600 / 24
|
|||
|
|
if days >= 155:
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|
|
self.daily_lth_marketcap += (self.daily_csupply * block_price)
|
|||
|
|
else:
|
|||
|
|
self.daily_sth_marketcap += (self.daily_csupply * block_price)
|
|||
|
|
'''
|
|||
|
|
for tx in blocktxs:
|
|||
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|
txid = tx.get_txid()
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|||
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|
vins = tx.get_vins()
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|||
|
|
vouts = tx.get_vouts()
|
|||
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vin_hexs = []
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|
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vin_addrs = []
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|||
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|
vin_values = []
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|
|
vin_dts = []
|
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|
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|||
|
|
vin_volume = 0
|
|||
|
|
vin_volume_change = 0
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|||
|
|
|
|||
|
|
vin_days_change = 0
|
|||
|
|
|
|||
|
|
vin_cdd = 0
|
|||
|
|
vin_cdd_change = 0
|
|||
|
|
|
|||
|
|
vin_rcap_change = 0
|
|||
|
|
|
|||
|
|
vin_sopr = 0
|
|||
|
|
|
|||
|
|
vin_asopr_diff = 0
|
|||
|
|
|
|||
|
|
vout_change_value = 0
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if not tx.is_coinbase():
|
|||
|
|
for vin in vins:
|
|||
|
|
# print(self.height, "vin", vin, type(vin))
|
|||
|
|
if vin.is_prevout():
|
|||
|
|
prevout = vin["prevout"]
|
|||
|
|
prev_height = prevout["height"]
|
|||
|
|
prev_value = float(prevout["value"])
|
|||
|
|
prev_scriptpubkey = prevout["scriptPubKey"]
|
|||
|
|
#prev_type = prev_scriptpubkey["type"]
|
|||
|
|
prev_hex = prev_scriptpubkey["hex"]
|
|||
|
|
prev_address = self.get_vin_address(prev_scriptpubkey, prev_height, txid)
|
|||
|
|
prev_blocktime = redisif.get_block_time(prev_height)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
redisif.save_addr(prev_address, -prev_value)
|
|||
|
|
if not redisif.is_send_address(prev_address):
|
|||
|
|
self.daily_send_address += 1
|
|||
|
|
if not redisif.is_active_address(prev_address):
|
|||
|
|
self.daily_active_address += 1
|
|||
|
|
|
|||
|
|
days = (self.blocktime - prev_blocktime) / 3600 / 24
|
|||
|
|
vin_cdd += (prev_value * days)
|
|||
|
|
self.stat_cdd(prev_value, days)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if days >= 155:
|
|||
|
|
self.daily_lth_volume += prev_value
|
|||
|
|
|
|||
|
|
vin_addrs.append(prev_address)
|
|||
|
|
vin_values.append(prev_value)
|
|||
|
|
vin_dts.append(prev_blocktime)
|
|||
|
|
vin_hexs.append(prev_hex)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
vin_volume += prev_value
|
|||
|
|
vin_asopr_diff += ((self.blocktime - prev_blocktime) * prev_value)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
prevutc = self.get_day_utc(prev_blocktime)
|
|||
|
|
prev_price = self.get_price(prev_height, prevutc)
|
|||
|
|
vin_sopr += (prev_price * prev_value)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
self.daily_sumvdd += (prev_value * days * prev_price)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
self.daily_rcap -= (prev_price * prev_value)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
have_change = False
|
|||
|
|
for vout in vouts:
|
|||
|
|
scriptpubkey = vout.get_script_pubkey()
|
|||
|
|
# vout address is same with vin address
|
|||
|
|
if scriptpubkey["hex"] == prev_scriptpubkey["hex"]:
|
|||
|
|
vin_rcap_change += (prev_value * prev_price)
|
|||
|
|
vin_volume_change += prev_value
|
|||
|
|
vout_change_value = float(vout.get_value())
|
|||
|
|
|
|||
|
|
days = (self.blocktime - prev_blocktime) / 3600 / 24
|
|||
|
|
vin_days_change += days
|
|||
|
|
vin_cdd_change += (prev_value * days)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
have_change = True
|
|||
|
|
break
|
|||
|
|
if not have_change:
|
|||
|
|
self.daily_earcap -= (prev_price * prev_value)
|
|||
|
|
self.daily_eacdd += (prev_value * days)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
self.daily_eavolume += (vin_volume - vout_change_value)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
vin_sopr_change = vin_sopr
|
|||
|
|
#vin_change_price = 0
|
|||
|
|
if vin_rcap_change != 0:
|
|||
|
|
if vin_volume_change != 0:
|
|||
|
|
vin_change_price = vin_rcap_change / vin_volume_change
|
|||
|
|
self.daily_earcap -= (vin_rcap_change - (vin_change_price * vout_change_value))
|
|||
|
|
vin_sopr_change -= (vin_change_price * vout_change_value)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if vin_cdd_change != 0:
|
|||
|
|
if vin_volume_change != 0:
|
|||
|
|
vin_change_days = vin_cdd_change / vin_volume_change
|
|||
|
|
vin_cdd_change -= (vin_change_days * vout_change_value)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
self.daily_sumeacdd += (vin_cdd - vin_cdd_change)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
self.daily_sopr_buy += vin_sopr
|
|||
|
|
|
|||
|
|
self.daily_easopr_buy += vin_sopr_change
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if vin_asopr_diff >= 3600 * vin_volume:
|
|||
|
|
self.daily_asopr_buy += vin_sopr
|
|||
|
|
if vin_volume > 0:
|
|||
|
|
self.daily_asol += (vin_cdd/vin_volume)
|
|||
|
|
self.daily_eaasol += (vin_cdd / vin_volume)
|
|||
|
|
if vin_volume_change > 0:
|
|||
|
|
self.daily_eaasol -= (vin_cdd_change/vin_volume_change)
|
|||
|
|
self.daily_atxs += 1
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if vin_asopr_diff >= 3600 * 155 * 24 * vin_volume:
|
|||
|
|
self.daily_lthsopr_buy += vin_sopr
|
|||
|
|
else:
|
|||
|
|
self.daily_sthsopr_buy += vin_sopr
|
|||
|
|
|
|||
|
|
vout_price = block_price
|
|||
|
|
vout_volume = 0
|
|||
|
|
vout_volume_change = 0
|
|||
|
|
vout_sopr = 0
|
|||
|
|
vout_sopr_change = 0
|
|||
|
|
|
|||
|
|
for vout in vouts:
|
|||
|
|
vout_value = float(vout.get_value())
|
|||
|
|
vout_volume += vout_value
|
|||
|
|
scriptpubkey = vout.get_script_pubkey()
|
|||
|
|
vout_type = scriptpubkey["type"]
|
|||
|
|
vout_address = self.get_vout_address(scriptpubkey, self.height, txid)
|
|||
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vout_hex = scriptpubkey["hex"]
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if not redisif.is_in_addr(vout_address):
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self.daily_new_address_volume += vout_value
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|||
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self.daily_new_address += 1
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redisif.save_addr(vout_address, vout_value)
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|||
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if not redisif.is_receive_address(vout_address):
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|||
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self.daily_receive_address += 1
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if not redisif.is_active_address(vout_address):
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|||
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self.daily_active_address += 1
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self.daily_rcap += (vout_price * vout_value)
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vout_sopr += (vout_price * vout_value)
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have_change = False
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for cmp in vin_hexs:
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if cmp == vout_hex:
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vout_volume_change += vout_value
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have_change = True
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break
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if not have_change:
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self.daily_earcap += (vout_price * vout_value)
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vout_sopr_change += (vout_price * vout_value)
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if self.height > 787556:
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if (vout_price * vout_value) >= self.rules["flag_big_vout"]:
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if vin_volume != 0:
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days = vin_cdd / vin_volume
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buyin = vin_sopr / vin_volume
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sellout = vout_price
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profit = 0
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if buyin != 0:
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profit = (sellout - buyin) / buyin
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dbif.update_to_bigamountvout(self.blocktime, txid, \
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vout_address, vout.get_n(), vout_type, \
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vout_value, self.height, days, buyin, sellout, profit)
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self.daily_easopr_sell += vout_sopr_change
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self.daily_sopr_sell += vout_sopr
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if vin_asopr_diff > 3600 * vin_volume:
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self.daily_asopr_sell += vout_sopr
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if vin_asopr_diff >= 3600 * 155 * 24 * vin_volume:
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self.daily_lthsopr_sell += vout_sopr
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else:
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self.daily_sthsopr_sell += vout_sopr
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if vin_volume != 0:
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if block_price > (vin_sopr / vin_volume):
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self.daily_rprofit += (vout_sopr - vin_sopr)
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if block_price < (vin_sopr / vin_volume):
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self.daily_rloss += (vin_sopr - vout_sopr)
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buyin = vin_sopr / vin_volume
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sellout = vout_sopr / vout_volume if vout_volume != 0 else 0
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if sellout > buyin:
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self.daily_profit += 1
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else:
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for vout in vouts:
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vout_value = float(vout.get_value())
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scriptpubkey = vout.get_script_pubkey()
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vout_address = self.get_vout_address(scriptpubkey, self.height, txid)
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vout_price = block_price
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self.daily_rcap += (vout_price * vout_value)
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self.daily_earcap += (vout_price * vout_value)
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if not redisif.is_in_addr(vout_address):
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self.daily_new_address_volume += vout_value
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self.daily_new_address += 1
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redisif.save_addr(vout_address, vout_value)
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if not redisif.is_receive_address(vout_address):
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self.daily_receive_address += 1
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if not redisif.is_active_address(vout_address):
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self.daily_active_address += 1
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self.stat_save(redisif)
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print("statblock", f'coast:{time.time() - block_start:.4f}s')
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start = time.time()
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self.rpc_cmd("getblockcount")
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print("getblockcount", f'coast:{time.time() - start:.4f}s')
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# 这个“stat_block”方法似乎可以处理每个块的统计计算和数据库更新。让我们分解一下它的功能：
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# - ** 参数 **：
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# - 'dbif'：数据库接口对象。
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# - 'redisif'：Redis接口对象。
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# - 'config'：配置对象。
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# - ** 功能性 **：
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# - 它使用“stat_load（）”方法从Redis加载统计信息。
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# - 如果'daily_date'为None，则使用'stat_reset（）'重置统计信息并返回。
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# - 它使用RPC命令（'getblockstats'、'getblock'）检索区块统计信息和详细信息。
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# - 它计算各种指标并针对当前区块更新它们：
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# - 每日供应量（'daily_csupply'）、费用（'daily_fees'）、交易量（'daily_volume'）、交易数量（'daily_txs'）等。
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# - 它检索区块时间并计算UTC日。
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# - 它使用“save_db（）”方法保存每日数据。
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# - 它处理区块中的每笔交易：
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# - 更新地址、数量、支出产出利润率 （SOPR）、硬币销毁天数 （CDD） 等。
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# - 它使用“stat_save（）”方法将统计数据保存回Redis。
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# - ** 打印报表 **：
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# - 包含print语句以指示各种操作（'getblockstats'、'getblock'、'getblockcount'）所花费的持续时间。
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# 总体而言，此方法处理每个块的统计信息的收集和处理，确保数据库使用最新信息进行更新。
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def init_config(filename):
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fconfig = open(filename)
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config = ujson.load(fconfig)
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fconfig.close()
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dbif = db_if_qt.DbIf(host="172.17.0.1", port=4419, user="root", password="IeQcJNnagkaFP1Or", dbname="btcdb")
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redisif = redis_if_qt.RedisIf(host="127.0.0.1", port=6379, password="", db=0)
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return dbif, redisif, config
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# “init_config”函数通过从 JSON 文件加载配置来初始化配置，然后根据 JSON 中提供的配置创建数据库和 Redis 接口的实例。下面是一个细分：
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# -**参数**：
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# - 'filename'：JSON配置文件的名称。
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# -**功能性**：
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# 1. **打开JSON配置文件**：
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# - 在读取模式下打开指定的 JSON 配置文件（“filename”）。
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# - 使用“ujson.load（）”函数从文件加载 JSON 数据。
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# - 关闭文件。
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# 2. **创建数据库和Redis接口**：
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# - 使用 'db_if_qt.DbIf“，其中包含从加载的配置中获取的主机、端口、用户、密码和数据库名称等参数。
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# - 使用“redis_if_qt”初始化 Redis 接口 （'redisif'）。RedisIf“，其中包含从加载的配置中获取的主机、端口、密码和数据库等参数。
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# 3. **返回**：
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# - 返回初始化的数据库接口（'dbif'）、Redis 接口（'redisif'）和加载的配置。
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# - **返回值**：
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# - 'dbif'：初始化的数据库接口对象。
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# - 'redisif'：初始化的 Redis 接口对象。
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# - 'config'：将配置加载为 Python 字典。
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# 该函数封装了加载配置设置以及初始化数据库和 Redis 接口的过程，为应用程序提供了一种方便的环境设置方式。
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if __name__ == '__main__':
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dbif, redisif, config = init_config("btcstat_qt.conf")
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#print("init_config")
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#redisif.reset_btc_data()
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statif = StatIf()
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#print("StatIf")
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statif.stat_block(dbif, redisif, config)
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# 此代码块是脚本的入口点。让我一步一步地解释一下：
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# - 'if __name__ == '__main__'：'：此行确保仅当脚本直接运行时才执行以下代码块，而不是将其作为模块导入到另一个脚本中。
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# - 'dbif， redisif， config = init_config（“btcstat_qt.conf”）'：调用 'init_config' 函数初始化数据库接口 （'dbif'）、Redis 接口 （'redisif'），并将配置设置加载到 'config' 变量中。这些对象是进一步操作所必需的。
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# - 'statif = StatIf（）'：它创建“StatIf”类的实例。这表明在代码的其他地方定义了一个名为“StatIf”的类。
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# - 'statif.stat_block（dbif， redisif， config）'：调用 'StatIf' 实例的 'stat_block' 方法，传递数据库接口 （'dbif'）、Redis 接口 （'redisif'） 和加载的配置 （'config'）。此方法可能使用提供的接口和配置执行一些与区块链数据相关的统计操作。
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# 总体而言，此脚本初始化必要的组件，例如数据库和 Redis 接口，加载配置设置，然后使用“StatIf”类执行统计操作。
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