diff --git a/docs/hjsilicon.md b/docs/hjsilicon.md
index fb56704..9a8d3a2 100644
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 # 二、成功的工艺与产品案例
 
-**产品：KS2PRO 运算加速芯片**
-- **客户需求**：由于客户业务的急剧扩大，客户希望在KS1PRO基础上出一个性能更强、功耗更低的芯片。
+**产品：Y200 运算加速芯片**
+- **客户需求**：由于客户业务的急剧扩大，客户希望在Y100基础上出一个性能更强、功耗更低的芯片。
 - **解决方案**：在上版芯片的架构基础上进一步优化细节，缩减逻辑资源，节省面积。
 - **技术亮点**：使用了定制化的12nm工艺，集成了多个核心模块，并通过自研AI算法加速模块，提升了AI运算能力。
 
-**产品：YX1000 服务器芯片**
+**产品：X100 服务器芯片**
 - **客户需求**：客户要求为复杂计算且数据安全设计一款高性能低功耗芯片，能够在复杂环境下稳定工作。
 - **解决方案**：我们通过对客户去修的深度研究，设计了一款集成了高速计算、信号处理单元和数据传输功能的芯片。
 - **技术亮点**：采用了定制化的22nm工艺，低功耗设计。
 
-**产品：KS1PRO 运算加速芯片**
+**产品：Y100 运算加速芯片**
 - **客户需求**：客户需要为云计算服务器设计一款高性能低功耗的SoC，支持AI加速处理。
 - **解决方案**：我们根据客户的需求设计了一个集成soc和特定加速模块的系统级芯片。通过先进的架构和特定的低功耗设计，确保芯片在性能和功耗上的平衡。
 - **技术亮点**：使用了定制化的22nm工艺，集成了多个核心模块，并通过自研AI算法加速模块，提升了AI运算能力。
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 ## 三、未来发展与技术趋势
 
-### 1. **AI加速芯片**
-- **应用领域**：AI芯片在智能硬件、自动驾驶、工业互联网、智慧医疗等领域的需求越来越大。我们正在研发支持深度学习加速的定制芯片，助力AI技术的商业化应用。
+### 1. **持续迭代与优化**
+- **应用领域**：聚焦AI加速芯片的高效能、低延迟与低功耗优化，支持智能终端、边缘计算和行业应用的多场景落地。持续推进自研IP核、算子优化和软硬件协同设计，提升芯片整体性能与能效比。
 
-### 2. **量子计算**
-- **技术方向**：量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算范式，量子计算被广泛认为将在密码学、材料科学、药物开发、人工智能等领域引发革命性变革。
+### 2. **从架构到后端全面升级**
+- **技术方向**：面向更极致能效目标，系统性优化芯片架构设计，探索异构计算、任务调度、功耗感知等关键技术。结合后端版图设计与工艺优化，打造具备竞争力的低功耗解决方案，助力智能设备与数据中心应用。
 
-### 3. **低功耗量子计算芯片**
-- **未来规划**：随着量子计算的发展，芯片技术正不断突破，为了实现量子计算设备的小型化、集成化和实用化，低功耗量子计算芯片成为核心技术方向之一。
+### 3. **面向量产的工程化突破**
+- **未来规划**：设计出功耗性能更优秀的定制化计算芯片。
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 ## 四、技术支持与客户服务